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一个十万级别或者百万级别的数据库

发布时间:2019-08-13 19:22 来源:未知 编辑:admin

  实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL?SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered?index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered?index...博文来自:潇湘博客

  最近需要对每周生成的日志表进行处理,并且输出结果到另一张表。日志表本身至少500万条记录。因此打算用多线程来处理数据。在使用线、设置独立的线程名规则,区分自动生成的线、直...博文来自:Difffate的技术随笔

  存储过程一时爽,后面你再去改动项目的时候,整个跟他相关的类全部要重写,那感觉,相当的酸爽,不说了,先去哭会。

  自己感觉大数据里面用到的数据库比较多,因此我自己做一个总结。后面会有详细的学习教程。...博文来自:ccf1117的博客

  有个项目,一个设备有7个不同的传感器,每5分钟上传一次值和记录上传时间,当数值异常时会立即上传该异常值,这种设备有3000台。我初步设计的数据库用的是mysql,分为7个不同的表,一个表记录一种传感器论坛

  在进行完了数据调研、需求分析、技术实现方案,进行数据设计。数据设计,往往包含两个环节,第一个就是我们的上游数据,就是数据调研环节看到的项目基于的基础数据,是否要针对其开发一些HiveETL,对数据进行...博文来自:longwenyanlan的博客

  20151014_针对大数据量的数据库操作问题转至元数据结尾由?胡明伟创建并最终修改于?十月18,2015转至元数据起始?程序针对处理大数据量的问题,通常需要对代码进行优化后进行操作,切不可同步循环逐...博文来自:h641618024的专栏

  1、业务场景:1)短时间内向数据库中插入大量数据;2)大批量数据修改操作;3)批量删除数据。2、两个弊端方案1、处理完毕后统一提交数据库;2、每操作完一条记录,就提交更新。3、优化方案:批量事务1、增...博文来自:春风化雨

  1、把你表中经常查询的和不常用的分开几个表,也就是横向切分2、把不同类型的分成几个表,纵向切分3、常用联接的建索引4、服务器放几个硬盘,把数据、日志、索引分盘存放,这样可以提高IO吞吐率5、用优化器,...博文来自:ljz2009y的专栏

  大数据量的数据库设计准则:1、分区(list、range、hash)。2、根据where条件来决定分区策略。...博文来自:liwanchun_xd

  如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。???在一个系统分析、...博文来自:QC班长的博客

  解决大数据量高并发要考虑多方面的1.HTML静态化2.静态文件服务器分离?如图片、css、js文件等;3.数据库集群4.负载均衡5.缓存6.读写分离...博文来自:code12313的博客

  一、数据库结构的设计。?????数据库模型设计的不合理,不仅会导致客户端和服务端的编程和维护困难,而且会影响到系统实际运行的性能。在系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必要的。?????在一个系...博文来自:zeus444的专栏

  数据库设计方面:1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在?where?及?order?by?涉及的列上建立索引。2、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃...博文来自:huangyf008的博客

  从全国的2万个网点汇总数据到中央数据库,每天数据总量大约100亿条左右,每调数据大约为2K。 数据库打算用oracle,要考虑到以后的报表和查询问题,数

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