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如何在拦截到任何错误的时候都首先请求一下一个固定的接口

发布时间:2019-08-12 03:45 来源:未知 编辑:admin

  另外其他业务层有些特殊异常不需要统一处理,内部可以进行自我消化处理掉,根据场景对应的处理原则主要包括:

  首先技术说到底是为业务服务的,除非技术就是业务本身,必须体现它的商业价值。在很多公司里技术研发真的就成了实现其他部门需求的工具,我觉得这样的技术 TL 肯定是不合格的。首先它不能影响业务发展,需求提出方会经过很多转化,如果不是不假思索传递需求,整个过程会失真。

  架构设计既要保证架构设计的合理性和可扩展性,又要避免过度设计。架构设计不仅仅是考虑功能实现,还有很多非功能需求,以及持续运维所需要的工作,需要工程实践经验,进行平衡和取舍。

  可测性:测试环境和线上的差异多大?是否可以在线上做压测?线上压测怎么隔离测试数据?是否有测试白名单功能?是否支持部署多套隔离的测试环境?测试黑盒白盒工作量的比例是怎么样的?新的方案是否非常方便测试,在一定程度也需要考量。

  对开发过程中所用到的公共组件进行了统一抽象与封装,包括 dao 层框架 mybatis、cache 组件 jetcache、httpclient 组件、common-tools (公共工具),同时抽取出全局唯一 ID、分布式锁、幂等等公共组件,把以上公共组件进行集成到各个应用,进行统一升级、维护,这样以来方便大家将更多的精力集中到业务开发上。

  很多时候需求的变更或增加是因为我们面临太多选择和想要的太多,没有适当的控制自己的欲望,并以自己的喜好来决定需求,这些因素很容易导致产品没有明确的方向、团队成员疲于奔命,但是却没有实际的成果。所以技术 TL 一定要能够评估出重新审视产品和筛选需求的优先级,识别每一个需求的必要性、重要性和实现成本。通过深思熟虑给团队明确方向并专注,聚焦资源的支配,确保团队的精力都聚焦在产品的核心需求上。

  代码质量包括功能性代码质量和非功能性代码质量,功能质量大多通过测试能够去发现问题,非功能性代码质量用户不能直接体验到这种质量的好坏,代码质量不好,最直接的“受害者”是开发者或组织自身,因为代码质量好坏直接决定了软件的可维护性成本的高低。代码质量应该更多的应该从可测性,可读性,可理解性,容变性等代码可维护性维度去衡量,其中 CodeReview 是保证代码质量非常重要的一个环节,建立良好的 CodeReview 规范与习惯,对于一个技术团队是一件非常重要核心的事情,没有 CodeReview 的团队没有未来。

  重复代码:当一个项目在不断开发迭代、功能累加的过程中,重复代码的出现几乎是不可避免的,通常可以通过 PMD 工具进行检测。类型体系之外的重复代码处理通常可以封装到对应的 Util 类或者 Helper 类中,类体系之内的重复代码通常可以通过继承、模板模式等方法来解决。

  技术规划通常由团队的TL负责,每个财年TL需要从大局的角度去思考每个季度的技术优化规划,去偿还技术债,技术债也是有利息的,因为利息的存在,技术债务不及时偿还的话,会在未来呈现出非线性增长,造成始料不及的损失。

  互联网时代,大家提倡敏捷迭代,总嫌传统方式太重,流程复杂,影响效率,什么都希望短平快,在扁平化的组织中,经常是需求火速分发到一线研发,然后就靠个人折腾去了,其实技术架构评审这同样是一个非常重要的环节。架构评审或技术方案评审的价值在于集众人的力量大家一起来分析看看方案里是否有坑,方案上线后是否会遇到不可逾越的重大技术问题,提前尽可能把一些事情先考虑到提出质疑其实对项目的健康发展有很大的好处。

  如果外部服务基本不可用,而我们又同步调用外部服务的话,我们需要进行自我保护直接熔断,否则在持续的并发的情况下自己就会垮了;

  推荐使用 Netflix 开源的 hystrix 容灾框架,主要解

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