您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:红黑大战作弊器助手 > 大数据 >

郑树泉进行了本书的整体内容策划及编写组织工作

发布时间:2019-07-17 13:03 来源:未知 编辑:admin

  《工业大数据架构与应用》一书基于对德国、美国、日本、中国制造2025的体系架构的分析提出了一套工业大数据架构。并从产品价值链维度三大环节(研发、生产和服务)论述了工业大数据应用;从企业纵向维度论述了智能制造的三个子系统即信息物理系统CPS、管理信息系统MIS和互联网+;从IT价值链集成维度(业务架构、信息系统架构和技术架构)论述了工业大数据整体架构及集成技术。

  本书的写作过程中得到了星环信息科技(上海)有限公司陈晓勇、北京数码大方科技股份有限公司齐建军、苏州罗想软件股份有限公司陈勇、南京优倍电气有限公司董健、用友网络科技股份有限公司上海分公司曹晖、上海宝信软件股份有限公司欧阳树生、中国电子技术标准化研究院王典威等智能制造、工业云和大数据等领域专家的帮助,他们为本书的写作提供了不少建议和案例材料,在此一并表示感谢。

  数据技术的快速发展,采集,传输,储存,加工,运用,构建出新的工业生态。新工业以其不可阻挡的力量,出现并茁壮成长,影响着社会的发展和进步。无论是机器,人,还是各种设施在完成传统意义的工作之外,同时生产着相应的信息数据,数据的应用,已在改变生产生活社会的方方面面。学会驾驭数据工业是个人成长,企业发展,社会进步的基础保障。

  本书的主要特点有:(1)基于成熟的相关理论及国外成熟的相关架构。(2)目前CPS、工业互联网,互联网+、大规模个性化定制、大数据、工业云等概念比较多,本书基于工业大数据参考架构这个模型组织全书内容,为大家梳理出一个清晰的脉络。(3)本书使用了大量的架构图表(100多张)。(4)本书每章都有大量案例(共50个以上)支撑各章的核心观点。

  工业大数据是一个跨学科和跨界的领域,也是不断改进和演化的过程。本书付印之际,作者诚惶诚恐,虽然智能制造、工业互联网、工业大数据等技术和应用如火如荼,然而国内工业大数据架构研究及应用还刚刚开始,本书的理论模型和应用实践方面难免会有一些偏颇。欢迎读者对不足之处批评指正,希望分享体会和经验,推进工业大数据在智能制造和智能服务等领域的应用。

  本书共分12章,首先论述了智能制造与大数据的关系(第1章),在分析了德国工业4.0架构模型RAMI4.0,美国工业互联网参考模型IIRA、日本工业价值链参考框架IVRA及中国制造2025体系架构的基础上提出了工业大数据架构(第2章)。本书后续第3章至第11章将分别就工业大数据架构的三个维度展开阐述。第3、第4和第5章分别在产品价值链维度三大环节(研发、生产和服务)论述了工业大数据应用,第6、第7和第8章分别从企业纵向维度论述了智能制造的三个子系统即信息物理系统CPS、管理信息系统MIS和互联网+,第9、第10和第11章分别从IT价值链集成维度(业务架构、信息系统架构和技术架构)论述了工业大数据整体架构及集成技术。最后,第12章讨论了工业大数据安全、质量等大数据治理环节内容。工业大数据架构与本书章节的对应关系如下图所示:

  互联网和计算机技术的快速发展,颠覆了传统思维,改变了人们的生活方式,使我们的生活更加多姿多彩。我们正生活在信息化的时代,本书的理论模型及应用实践将对我国的工业大数据架构及应用提供一个很好的新思维。

  架构是对不同行业的诉求作归纳分析,辨认其关键的共性并进行抽象及提升。一个通用的参考架构不仅能够为解决不同产业所共有的挑战提供共同的基础,并能够在跨产业的生态系统中实现知识和经验的共享,采用可重用的技术和系统构建模块。一个广阔跨产业的生态系统,将刺激更多的技术创新,降低技术成本,加快工业大数据系统的实施。

  上海作为中国现代工业的发源地,其工业化发展正处于智能制造4.0的前期,面临一个赶超西方现代工业的起点,其发展非常依赖于工业大数据的采集,分析和挖掘,《工业大数据:架构

关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有