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真正的大数据不是有了数据

发布时间:2019-08-05 14:06 来源:未知 编辑:admin

  工程机械设备大都在野外作业,作业环境恶劣,作业工况复杂。基于工程机械大数据解决方案实时监测设备状况,实现对设备的预防性维修及服务,在设备发送故障前,主动预警并触发维保方案, 基于设备运行状况大数据分析,为企业带来新的决策创新-助力企业准确判断市场热度、实现产品精准营销、产品改进和企业风险管控。

  真正的大数据不是有了数据,把这些数据接入之后存起来就可以了,真正要做的事情是智能分析和智能决策,通过在两化融合的基础上构建的智能分析优化系统“工业大脑”,进行相应的智能决策。

  工业革命的关键技术要素是工业大数据。面对新一轮的工业革命,要以信息化和工业化的深度融合为基础进行智能化升级。

  基于工业大数据分析平台,从故障预警、运营优化等方面着手挖掘大数据价值,取得明显成效。

  另一个是产业互联网新业务创新(制造+互联网):以智能联网的工业产品为载体承载服务产品周边生态系统的产业互联网业务,达到开创新兴市场和业务模式的目的。

  工程机械行业大数据的来源其中一部分是生产经营领域的数据,另外很大一部分则是生产设备和生产出来的高端产品与装备在运营过程中产生的机器数据。基于这些数据集成实体运行所在环境数据,在信息管理系统和自动化系统基础之上,构建具备智能分析优化能的大数据系统 ,达成提质、增效、降耗和控险的目的。

  真正的大数据不是有了数据,把这些数据接入之后存起来就可以了,真正要做的事情是智能分析和智能决策,通过在两化融合的基础上构建的智能分析优化系统“工业大脑”进行相应的智能决策。这些智能分析与决策离不开原有的信息化系统和自动化系统的支撑,更离不开产生这些数据的实体设备与装备。

  在工程机械行业,借用大数据会让企业的精细化运营更加有效和有针对性,进而提升效率和增加转化率。

  一个是围绕制造全生命周期的业务创新即先进制造,通过大数据驱动的创新产品设计、智能制造、智能服务,实现“提质、增效、降耗、控险”,达到提升企业在行业内竞争力的目的;

  美国的工业互联网侧重于用互联网激活传统工业带动产业变革,关键是通过大数据的分析能力实现智能决策。德国4.0的本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”标准化,”中国制造2025”战略将工业互联网和智能制造两者进行有机的结合。

  工程机械行业大数据可以分为三类,一部分是工业物联网数据,比如生产设备、智能产品、复杂装备24小时不断产生的数据。一部分企业信息化数据,同时还有很重要的一部分数据是外部跨产业链的数据,包括设备在运行过程中所处的环境数据,比如气象数据、地理数据、相应的环境数据,这三种数据合一,才算是完整的工程机械行业所需要的大数据。

  各个产业大国都面临着从传统制造业向制造服务业转型的压力。美国的应对方法是工业互联网革命,德国提出实施工业4.0战略,我们国家提出“中国制造2025”战略规划。

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