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即便目前功能如此好用

发布时间:2019-08-04 05:17 来源:未知 编辑:admin

  「2016 年的双 11,鲁班制作了 1.7 亿张广告 banner,如果全靠设计师人手来完成,假设每张图耗时 20 分钟,满打满算需要 100 个设计师连续做 300 年。」「鲁班」创始人、阿里巴巴智能设计实验室负责人吴春松(花名乐乘)告诉我们,因为每年双 11 的海量设计需求,设计师需要有这样的工具帮助提升效率。

  「美学可以牵涉到很多问题,基本的是我看到一个东西,我总体的感官和它的主题,这对人的视觉感受来说,在心理学上已经有一些可以参考的依据,而这些依据可利用已有的大量数据验证,并且成为构造算法的依据。」

  2,智能排版:将拍摄好的照片和需要的文字输入,选择尺寸,可自动生成带有随机风格的海报作品或产品展示。

  「我们发现在线下,一些有音乐和视频展示的店,销量会有 2 到 5 倍的增加,在线上,商品有音乐和视频展示,分享率会增加 40%左右,销售量上的提升大概时 18%左右,但淘宝目前有数十亿计的商品,90%都是图片+文字,商家要想做视频,找专业的人做需要 2 万左右一个,费用很高。」

  不过,鲁班并非要取代设计师的工作,即便目前功能如此好用,却仍旧需要大量数据让它成长起来,乐乘告诉我们,今天的人工智能都是基于大数据规模结构化标注数据,设计行业在不断变化,如果没有办法提供新的数据,那么鲁班就只能停留在过去的阶段,毕竟只有人能够主观创造新的设计趋势和风格,鲁班的存在更多的是解决让设计师感到繁重的体力工作。而训练它还需要我们人类,这也是目前官方正在进行「驯鹿」计划,让设计师参与进来的重要原因。

  在让 AI 协助人类的这条路上,阿里带来了「鲁班」和 Aliwood 两套 AI 工具,它们将成为淘宝店家日后的重要利器。

  当然,这两个工具目前还都只利用于阿里平台内(不过不局限于淘宝天猫),用乐乘的说法是「阿里的平台数据,学到的都是阿里的设计,有什么样的数据有什么样的智能,要用到企业设计风格的闭环,是一种数据挑战。」我们有理由相信,随着 AI 技术的更快速发展,我们会见到更多这样实际的应用出现在我们身边,而利用好这些工具,需要每一个人重新去理解人和 AI 之间的关系,正如微软 CEO 纳德拉说的那样:

  4,智能创作:拥有自己独特风格的设计师将自己创作好的系列作品输入,可以训练机器,并成为系统新的效果风格。

  「纯粹从时间看,如果把淘宝 20 亿的商品,在一年内都生成短视频,大概需要 50 万的设计师,这样是做不到的。我们萌生了这样的想法,能够真正帮助到商家做这样的事情。从内容的提取,关键词的抽取最后合成,包括里面的情感计算,怎么样找到对的音乐能够有正向情绪的延伸,最后合成在里面。」

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  短视频展示商品自然要比图片更加直观好看,而随着网络带宽的加强,流量成本降低无疑让大家在购买商品时会更青睐于商品的视频化展示,如果说鲁班要做的是让你第一眼就看到商品,那么 Aliwood 要做的是让你第二眼就能了解商品,对于阿里这一以电商业务为主的平台来说,这两个 AI 工具的推出,正式把平台的上的数据,用更加效率化的方式展现给每一个用户。

  目前,这套系统一端将对接商家和企业,另一端则连接设计师和一些素材库,在和乐乘的沟通中,他告诉我们,目前已经合作的包括视觉中国、花瓣等图片库以及方正字库、汉仪字库等正版字库,因此从实用角度来看,生成的结

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